イベルメクチンがコロナに有効だとする論文の生データ開示 100人の患者主張も22行ごとに同じデータの繰り返しが発覚
Is Ivermectin For Covid-19 Based On Fraudulent Research? Part 4
The story of ivermectin for Covid-19 continues to get even more worrisome
Finally, we were able to get the data through several colleagues who emailed the corresponding authors on our behalf, Dr. Eric Osgood and Dr. Andrew Hill. Their emails were answered quickly, and the data sent through without cost.
Issues of money aside, the dataset that was emailed to several people is quite clearly not data from a real randomized trial. Often, uncovering issues in spreadsheets takes quite a bit of effort, but this dataset is just so obviously problematic that seeing the errors is pretty much immediate when you look at the file.
I’ve uploaded the data that I was sent here, and you can have a look. The basic issue is that the entire dataset is composed of a small number of lines that have simply been copy+pasted a many times. This is most obvious when looking at the height and weight columns, but occurs in almost every numeric column of the data.
Worse still, the dataset appears to replicate the results in the published study almost exactly. While there are a few minor differences here and there, the fake dataset produces the means and standard deviations from the study to 2 decimal places in almost every case, which means that this was quite likely the data used to generate the results in the study itself.
https://gidmk.medium.com/is-ivermectin-for-covid-19-based-on-fraudulent-research-part-4-f30eeb30d2ff
Pictured: data that was sent to myself and Dr. Sheldrick. The highlights show rows that are repeating across different variables in a pattern.
最終的には、何人かの同僚が私たちに代わって対応する著者にメールを送り、データを入手することができました（Eric Osgood博士とAndrew Hill博士）。彼らのメールはすぐに返信され、データは無償で送られてきました。
お金の問題はさておき、何人かにメールで送られてきたデータセットは、明らかに本物の無作為化試験のデータではありませんでした。スプレッドシートの問題を明らかにするには、かなりの労力を要することが多いのですが、このデータセットは明らかに問題があり、ファイルを見ればすぐにエラーがわかります。
送られてきたデータをここにアップロードしましたので、見てみてください。基本的な問題は、データセット全体が、単に何度もコピー＆ペーストされた少数の行で構成されていることです。これは、身長と体重の列を見れば一目瞭然ですが、データのほとんどすべての数値列で発生しています。
さらに悪いことに、このデータセットは、発表された研究の結果をほぼ正確に再現しているように見えます。細かい違いはいくつかあるものの、この偽装データセットは、ほとんどすべてのケースで研究結果の平均値と標準偏差を小数点以下2桁まで出しており、これは研究結果を出すために使われたデータである可能性が高いことを意味しています。
写真：私とSheldrick博士に送られてきたデータ。ハイライト部分は、異なる変数間でパターンを繰り返している行を示している。
www.DeepL.com/Translator（無料版）で翻訳しました。
ネット民のコメント
デマですか
捏造は日本人の国技デスマスダ！
尾崎東京都医師会長
どーすんの？コロナの塩基配列も同じデータの繰り返しだがなww
どっちもどっち研究や論文が一つしかないみたいに誤解させたいんだろうな
もうちょっと頑張れよ
こんなん笑うわ
反ワクはこんな捏造を今までずーっと信じてたってことかｗこの捏造の結果
数万人の半ワクが増殖し
数百万人の患者を無駄死にさせているんだろうな
金のためとは言えよく平気でそんなことできるな製薬のデマ工作なんかどれだけ裁判例があると思う？最近でもメチャクチャ多い。全部敗訴。穀物メジャーは従わない農家を命を狙いにくるがね。
実際にありとあらゆる薬やサプリ、物体の類が世界中で誤解か意図的かを問わずによくわからない人が推奨してる事実がありそれによって被害者が出てたりするぞ
新薬でもない安いくすりで儲けただろうとかおかしすぎ。効かなくても毒にもならないんだしいいじゃない。
久保方への風評だけでなくて周辺への脅しや巻き込みしながら潰してきたから。仲間の中で英国筋から金品受領したのはいるはず。
癌や難病のようにゆっくり病気が進行するなら問題も少ないけど、今日の明日で病状激変するような病気で二重盲検法やるとか鬼畜の所業だわ。
妄想やけど、分裂回数が一定数に達すると、そこが変異していない殆どの株は一旦自己死する様に書き換えられてたら笑う
例えば小保方が指定したオレンジジュースくらいの酸性の刺激ではダメだが他の刺激では作れたとかならそれはもう小保方論文とは別物だ
つーかそのソース、アメリカ大統領選のときもこれが報道されない真実！とかいってよく貼られたけど結果どうでしたかね
AAとBBを比較することと、AAとAA'とか-AAと比較する事が同じぐらい重要とわからないっぽい
1から薬を開発するのはとにかく哺乳類に投与してなんらかの生理的反応があるか否かを確認して、死のうがのたうち回ろうがとりあえず反応があった薬品を解析するスクリーニング方式でやってるから薬理学的な分析は市販された後って事も珍しく無いよ
毎日電車通勤で9割外食言うたら散々ワク信にお前は死ぬ死ぬ言われたけどなんだかんだ第5波乗り切ったしちゃんとマスクして密避けてれば感染自体しないやんけ
ヤフコメの連中は「否定されるということは、逆に正しいことを証明している」とか言うんだけどこいつらを説得する方法ある？
https://journals.plos.org/plosntds/article?id=10.1371/journal.pntd.0009354
https://thenationalpulse.com/exclusive/pfizer-and-moderna-increase-lobbying-efforts/
｢〇〇は絶対にない｣という証明のむずかしい事を隠れ蓑にしてるから、合理性をもった説得は不可能だと思う
理屈はまず通じない、本人が自覚するのを待つしかないんじゃない？あるいは、まったく別の分野から徐々に洗脳し直すとか。文字通り脳を洗う